Dans un article publié en Mars 2033 Google publie un rapport expliquant comment il détecte les faux avis commerciaux et les faux comptes de profil. Des informations intéressantes sur cette pratique qui est malheureusement de plus en plus courante.
En 2022 Les systèmes automatisés et les équipes d’évaluation humaine ont supprimé plus de 200 millions de photos, 7 millions de vidéos et bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis, ce qui représente une augmentation de 20 % par rapport à l’année précédente, 2021.
Google indique par ailleurs avoir intenté une action en justice qui a permis d’éliminer un groupe de fraudeurs qui usurpait l’identité de Google par le biais d’appels de télémarketing et tentaient de vendre de faux avis en ligne.
Comment Google détecte le spam sur les fiches GMB ?
Depuis 2023 Google utilise de tout nouveaux modèles d’apprentissage automatique pour détecter et supprimer les contenus faux et frauduleux.
Ces modèles d’apprentissage automatique recherchent des modèles inhabituels dans le contenu contribué par les utilisateurs, notamment en signalant de nouvelles formes d’abus qui n’avaient jamais été observées auparavant.
Voici ce que dit Google sur son blog :
« Nous utilisons depuis longtemps l’intelligence artificielle pour nous aider à détecter les schémas d’abus potentiels, et nous continuons à faire évoluer notre technologie.
L’année dernière, nous avons lancé une mise à jour importante de nos modèles d’apprentissage automatique qui nous a permis d’identifier les nouvelles tendances en matière d’abus plusieurs fois plus rapidement que les années précédentes.
Par exemple, nos systèmes automatisés ont détecté une augmentation soudaine des profils d’entreprise avec des sites Web se terminant par .design ou .top, ce qui serait difficile à repérer manuellement sur des millions de profils.
Notre équipe d’analystes a rapidement confirmé que ces sites Web étaient faux – et nous avons pu les supprimer et désactiver rapidement les comptes associés.”
« Dans certains endroits, des escrocs ont commencé à superposer des numéros de téléphone inexacts sur les photos fournies, dans l’espoir d’amener des victimes sans méfiance à appeler le fraudeur plutôt que l’entreprise elle-même.
Pour lutter contre ce problème, nous avons déployé un nouveau modèle d’apprentissage automatique capable de reconnaître les nombres superposés sur les images contribuées en analysant des détails visuels spécifiques et la disposition des photos.
Grâce à ce modèle, nous avons réussi à détecter et à bloquer la grande majorité de ces images frauduleuses et contraires aux politiques avant leur publication.
Si les actions de Google sont pour l’instant principalement concentrées aux USA et sur le marché anglophone, les améliorations de l’algorithme de détection commencent à être visibles en France.
Concrètement quels sont les critères utilisés pour détecter les faux avis ?
Bien que les détails précis des algorithmes de détection de Google ne soient pas divulgués publiquement, voici les critère supposément utilisés :
- Analyse du texte : Google examine le texte des avis pour détecter des anomalies. Par exemple, si plusieurs avis positifs utilisent des phrases similaires ou des mots-clés spécifiques de manière répétitive, cela peut être suspect. De même, une utilisation excessive de superlatifs ou des commentaires exagérément positifs peuvent déclencher des alarmes.
- Profils d’utilisateur : Google vérifie les profils des utilisateurs qui laissent des avis. Les avis provenant de comptes récemment créés, de comptes inactifs ou de comptes avec peu ou pas d’autres activités peuvent être considérés comme suspects. De plus, si plusieurs avis proviennent de comptes liés entre eux (par exemple, plusieurs avis provenant de la même adresse IP ou du même dispositif), cela peut être un indicateur de fraude.
- Localisation géographique : Si les avis semblent provenir de régions géographiques très éloignées les unes des autres ou de zones où l’entreprise n’a pas de présence, cela peut être suspect. Google utilise également des données de localisation pour détecter les incohérences potentielles.
- Chronologie des avis : Des activités anormales telles qu’un grand nombre d’avis publiés en très peu de temps peuvent attirer l’attention de Google. Les avis qui sont publiés de manière trop régulière ou prévisible peuvent également être suspects.
- Signalements de la communauté : Les utilisateurs de Google Maps peuvent signaler des avis suspects, et ces signalements sont pris en compte dans l’examen des avis par Google.
- Comparaison avec d’autres données : Google peut comparer les avis d’une entreprise avec d’autres données disponibles, telles que les données de transaction, pour identifier des incohérences.
Quelques statistiques sur le blocage des faux avis GMB en 2022 :
L’annonce de Google partageait cela en 2022 :
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Google a bloqué ou supprimé plus de 115 millions d’avis, affirmant que la majorité avait été bloquée avant d’être publiée.
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Les nouveaux algorithmes de lutte anti-spam ont supprimé plus de 200 millions de photos et plus de 7 millions de vidéos qui enfreignaient les politiques de contenu de Google.
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Bloqué 20 millions de tentatives de création de faux profils d’entreprise.
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Ajout d’une protection renforcée pour plus de 185 000 entreprises confrontées à des activités suspectes.
Comment faire en cas de publication de faux avis sur votre profil GMB ?
Si vous constatez la publication de faux avis sur le profil de votre entreprise sur Google My Business (GMB), voici ce que vous pouvez faire :
Identifiez les avis suspects : Commencez par examiner les avis en question pour déterminer ceux qui sont potentiellement faux. Recherchez des signes d’anomalies, tels que des avis excessivement positifs ou négatifs sans justification, des profils d’utilisateur suspects, des similitudes dans le texte des avis, etc.
Prenez des captures d’écran : Avant de prendre des mesures, assurez-vous de prendre des captures d’écran de chaque avis suspect. Cela peut être utile comme preuve si vous devez contacter le support de Google.
Signalez les avis : Utilisez votre compte Google My Business pour signaler les avis suspects à Google. Voici comment faire :
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Connectez-vous à votre compte GMB.
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Accédez à la section « Avis ».
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Cliquez sur le drapeau ou les trois points à côté de l’avis que vous souhaitez signaler.
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Sélectionnez l’option appropriée pour signaler l’avis, comme « Avis faux » ou « Avis inapproprié ».
Attendez la réponse de Google : Google examinera votre signalement et décidera s’il convient de supprimer l’avis en question. Cela peut prendre un certain temps, car Google doit mener une enquête pour déterminer la validité de votre signalement.
Contactez le support de Google My Business : Si Google ne répond pas ou si les avis faux ne sont pas supprimés, vous pouvez contacter directement le support de Google My Business. Vous trouverez des options de contact dans votre compte GMB.
Prévenez les faux avis à l’avenir : Pour éviter que de nouveaux faux avis ne soient publiés, assurez-vous de surveiller régulièrement votre profil GMB et de signaler rapidement tout nouvel avis suspect.
Soyez proactif dans la gestion de votre réputation en ligne : Encouragez les clients authentiques à laisser des avis honnêtes sur votre entreprise. Répondez aux avis de manière professionnelle, engageante et constructive pour montrer que vous appréciez les commentaires de vos clients.
Gardez à l’esprit que la suppression des faux avis peut prendre du temps, mais il est important de signaler et de résoudre ces problèmes pour maintenir une réputation en ligne authentique et positive pour votre entreprise.
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